Entwicklung und Implementierung von AI-Lösungen mit realem Business Impact
Aufbau und Weiterentwicklung von produktionsnahen AI-Systemen (z.B. LLM-Anwendungen, Computer Vision Modelle, Forecasting)
Mitarbeit entlang des gesamten AI-Lifecycles: Datenaufbereitung, Modellierung und Integration in bestehende Systeme
Unterstützung bei der Integration von AI-Lösungen in Geschäftsprozesse
Analyse von Daten sowie Entwicklung und Validierung von Modellen
Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation und Umsetzung neuer AI-Use Cases
Qualifikation
Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit guten Noten
Praktische Erfahrung in Machine Learning, Data Science, Generative AI (z.B. LLMs, APIs, RAG) oder Computer Vision
Solide Kenntnisse in Python mit Fokus auf strukturierte Softwareentwicklung
Idealerweise erste Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Microsoft Azure) sowie CI/CD oder DevOps-Grundlagen
Verständnis für die Umsetzung von AI-Lösungen im Unternehmenskontext
Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie Eigeninitiative
Interesse daran, AI-Systeme end-to-end umzusetzen – von der Idee bis zur produktiven Anwendung
